Количественное инвестирование с использованием R
Изучите количественные финансы с помощью языка R и повысьте свои навыки инвестирования
  • Онлайн
    Формат обучения
  • 1 месяц
    Длительность обучения
  • По запросу
    Начало занятий
  • Пн 20:00, Чт 20:00
    Дни занятий
О курсе
Курс количественного инвестирования в R - это интенсивный онлайн-курс, который обучает студентов использовать язык R для анализа финансовых данных и принятия инвестиционных решений. Вам будет предложено более 20 часов видеоуроков, практических заданий и упражнений на реальных данных. После прохождения курса вы сможете создавать свои модели инвестирования, строить эффективные портфели и анализировать торговые стратегии.
Что даст вам этот курс

Курс предназначен для инвесторов с любым уровнем подготовки, от начинающих до продвинутых, которые хотят научиться использовать количественный подход в инвестировании в акции и создавать свои собственные торговые стратегии и автоматические торговые системы для инвестирования в акции на основе R.

Язык R входит в топ-10 языков программирования на 2023 год согласно индексу популярности языков программирования PYPL Index и применяется везде, где надо обрабатывать данные и представлять результаты анализа.


Для кого этот курс?

Инвесторы

Курс по количественному инвестированию на российском рынке поможет инвесторам использовать данные и статистические методы для принятия обоснованных решений о покупке и продаже акций. Курс также научит создавать графики и диаграммы, которые помогут проиллюстрировать взаимосвязь между различными финансовыми показателями и их динамику, а также выявлять тренды и особенности, которые могут быть упущены при простом анализе числовых значений. Используя R, инвесторы смогут быстро обрабатывать большой объем данных, а также создавать красивые и информативные графики и визуализации, чтобы наглядно представлять результаты проделанной работы. Курс также поможет создавать и применять различные модели для анализа данных и прогнозирования будущих событий. Все эти навыки будут полезны инвесторам, которые хотят принимать обоснованные решения и успешно инвестировать в акции на российском рынке.

Финансовые аналитики

Научитесь создавать графики и диаграммы, которые помогут проиллюстрировать взаимосвязь между различными финансовыми показателями и их динамику. Сможете справляться с огромными объемами данных и получать ценные инсайты из финансовых данных, чтобы принимать более обоснованные решения.

Также R будет полезен всем, кто хочет работать в области анализа данных, Data Science, статистики и войти в новую сферу максимально легко.

Какие преимущества у языка R ?
Язык R — язык общения с данными, созданный в первую очередь для того, чтобы специалисты могли отвечать на свои вопросы, а не думать о написании команд машине. R имеет функции для работы с табличными данными, для проведения статистического анализа и обучения прямо сразу после установки, без дополнительных пакетов.
Если сравнивать язык с Python, то R можно назвать идейным вдохновителем современных библиотек Python для работы с данными. Всё-таки Python, в первую очередь, язык общего назначения, а уже потом — инструмент для анализа данных.


Вот почему стоит перейти на R

1. Простота в использовании: R был создан специально для анализа данных и статистики, поэтому его синтаксис более простой и интуитивно понятный для статистических задач, чем Python. R также имеет богатые статистические пакеты, которые позволяют быстро и легко выполнить анализ данных.

2. Визуализация: R имеет множество библиотек для визуализации данных и обеспечивает легкий доступ ко многим графическим элементам. Python также имеет мощные библиотеки визуализации, но они часто требуют дополнительного кода для настройки

3. Быстрое выполнение кода: выполнение кода в R быстрее, чем в Python, когда речь идет о статистических операциях, таких как обработка данных и моделирование. Это связано с тем, что R предоставляет простые и эффективные инструменты для работы с массивами данных.

4. Многообразие библиотек: R имеет огромную экосистему библиотек для решения почти любой финансовой задачи. Реализация многих топовых методов исследования в финансах появляется сперва в R, т.к. данный язык является must have в академической среде.

5. Большое сообщество пользователей и разработчиков: R имеет большое и активное сообщество пользователей и разработчиков, которые создают и поддерживают библиотеки и пакеты, что делает его еще более привлекательным для анализа данных и статистики.

Особенности курса
Курс дата-центричен. В первую очередь студенты учатся работать с наборами данных, хорошим практикам в этом, а сложные с точки зрения теории вопросы даны в простом виде для фундамента дальнейшего развития специалиста.

В курсе сделан упор на практику, что позволит вам легко делать свои инвестиционные исследования и писать торговые стратегии. В обучении используется современная версия языка R и последние актуальные библиотеки.

Преподаватель курса
Вячеслав Арбузов
Разрабатываю алгоритмические торговые системы с 2016 года в различных хедж-фондах. Создал ресурс объединивший весь мой опыт - Rusquant. До этого работал в IT-консалтинге и делал исследования для крупнейших российский и международных компаний (Аэрофлот, ИнтерРАО, ЦБ, IMF, BNP Paribas, Monetary Authority of Singapore).Занимался наукой и делал исследования в научных лабораториях (Prognoz Risk Lab, Laboratory of Cryptoeconomics and Blockchain Systems).

В инвестициях более 10 лет. 15 лет опыта работы с R, организатор первой в России R group, автор популярных библиотек для использования R в финансах, постоянный лектор конференции R in Finance (Чикаго, США). С 2011 соорганизатор международной конференции Perm Winter School.

Профессиональный преподаватель. С 2016 читаю курсы и лекции по более чем 10 дисципланам в различных образовательных учреждениях (Высшая Школа Экономики, ПГНИУ, Otus). Кандидат экономических наук.
🎓Программа курса👇
Необходимые знания
- Базовые знания школьной математики;
- Базовые знания в инвестициях.

Будет плюсом:
- Знание статистики;
- Владение любым языком программирования.

Все обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Telegram, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.

Вас ждут:

Интерактивные вебинары
Два занятия по два академических часа в неделю

Практика
Интересные домашние задания с обратной связью от преподавателя и выпускной проект, который станет рабочей торговой стратегией.


Успеть на курс
Старт курса по запросу
37 000
р.
100 000
р.
Купить курс

Получить консультацию

Наш специалист свяжется с вами в ближайшее время. Если у вас возникли проблемы технического плана, то мы с радостью поможем вам.
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности